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AI MARKET DATA

Qwen3.8 2.4T A95B 本地部署测算

Qwen3.8 2.4T A95B(阿里/通义)在不同算力卡上的本地部署配置、预估性能与适用场景。

数据更新时间:2026-09-16

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总参数2,446B决定权重显存占用
激活参数95B决定解码算力与速度
开源协议Qwen自定义开源许可协议(HF标注license:other,非标准OSI协议,使用前需查阅具体条款)官方仓库 →
公开评测AA 39.9 · LiveBench — · Epoch ECI —
原厂 Token 报价¥13.40 / ¥40.20输入 / 输出 · 每百万 Token · Token报价 →
原厂 API 输出速度39.6 tok/s首字 2.96s · Artificial Analysis 实测,可与下方本地估算对照

B300 288GB

288GB · 8,000GB/s带宽 · 顶级Blackwell卡(对华无官方渠道)
建议精度
INT4量化(AWQ/GPTQ)
所需卡数
8张
预估解码速度
1,347 tok/s单流理论上限 · 原厂API实测 40 tok/s
预估并发吞吐
输出 2,291 tok/s输入 12,316 tok/s · 多请求批处理估算
硬件出厂价
¥2,010,120–¥2,345,136按1台8卡整机计价云端时租(实时)×8张:¥532.0–¥532.8/时(2026-10-15)
硬件市场价
¥7,000,000按1台8卡整机计价报价日期 2026-09-17
适用场景
机构级超大规模训练与高并发推理集群

GB200 192GB(单卡等效)

192GB · 8,000GB/s带宽 · 顶级Blackwell卡(对华无官方渠道)
建议精度
INT4量化(AWQ/GPTQ)
所需卡数
8张
预估解码速度
1,347 tok/s单流理论上限 · 原厂API实测 40 tok/s
预估并发吞吐
输出 2,291 tok/s输入 13,684 tok/s · 多请求批处理估算
硬件出厂价
¥1,601,280–¥2,401,920
硬件市场价
¥4,800,000–¥9,600,000报价日期 2026-06
适用场景
超大规模万亿参数模型训练与推理集群(与Grace CPU协同组网)

B200 180GB

180GB · 8,000GB/s带宽 · 顶级Blackwell卡(对华无官方渠道)
建议精度
INT4量化(AWQ/GPTQ)
所需卡数
16张(超单机,需多节点)
预估解码速度
2,695 tok/s单流理论上限 · 原厂API实测 40 tok/s
预估并发吞吐
输出 4,581 tok/s输入 24,632 tok/s · 多请求批处理估算
硬件出厂价
¥3,216,192–¥7,533,312按2台8卡整机计价云端时租(实时)×16张:¥670.4–¥923.2/时(2026-10-15)
硬件市场价
¥6,000,000–¥7,000,000按2台8卡整机计价报价日期 2026-06
适用场景
机构级大规模在线推理与训练

H200 141GB

141GB · 4,800GB/s带宽 · 顶级出口管制卡(对华渠道多变)
建议精度
INT4量化(AWQ/GPTQ)
所需卡数
16张(超单机,需多节点)
预估解码速度
1,617 tok/s单流理论上限 · 原厂API实测 40 tok/s
预估并发吞吐
输出 2,749 tok/s输入 10,827 tok/s · 多请求批处理估算
硬件出厂价
¥3,753,008–¥4,825,296按2台8卡整机计价云端时租(实时)×16张:¥428.8–¥494.4/时(2026-10-15)
硬件市场价
¥3,000,000–¥3,120,000按2台8卡整机计价报价日期 2026-01(较旧)
适用场景
企业级生产环境高并发推理

H100 SXM5 80GB

80GB · 3,350GB/s带宽 · 顶级出口管制卡(对华无官方渠道)
建议精度
INT4量化(AWQ/GPTQ)
所需卡数
32张(超单机,需多节点)
预估解码速度
2,257 tok/s单流理论上限 · 原厂API实测 40 tok/s
预估并发吞吐
输出 3,837 tok/s输入 21,654 tok/s · 多请求批处理估算
硬件出厂价
¥6,646,784–¥8,576,512按4台8卡整机计价云端时租(实时)×32张:¥412.8–¥1,286.4/时(2026-10-15)
硬件市场价
¥10,800,000–¥11,200,000按4台8卡整机计价报价日期 2024-04(较旧)
适用场景
企业级生产环境高并发推理/训练

H800 SXM 80GB

80GB · 3,350GB/s带宽 · 顶级出口管制卡(已停供)
建议精度
INT4量化(AWQ/GPTQ)
所需卡数
32张(超单机,需多节点)
预估解码速度
2,257 tok/s单流理论上限 · 原厂API实测 40 tok/s
预估并发吞吐
输出 3,837 tok/s输入 21,654 tok/s · 多请求批处理估算
硬件出厂价
¥7,840,000–¥8,320,000按4台8卡整机计价
硬件市场价
¥10,800,000–¥11,200,000按4台8卡整机计价报价日期 2024-04(较旧)
适用场景
企业级生产部署(原对华合规型号,现已停供)

H20 96GB

96GB · 4,000GB/s带宽 · 出口合规特供卡(算力大幅阉割)
建议精度
INT4量化(AWQ/GPTQ)
所需卡数
16张(超单机,需多节点)
预估解码速度
1,347 tok/s单流理论上限 · 原厂API实测 40 tok/s
预估并发吞吐
输出 2,291 tok/s输入 1,620 tok/s · 多请求批处理估算
硬件出厂价
资料不足
硬件市场价
¥1,280,000–¥1,760,000报价日期 2026-09-16
适用场景
出口合规环境下的次优选择,中大规模推理部署(FP16算力仅约H100的15%,但内存带宽较高,解码密集场景相对占优)

A800 PCIe 80GB

80GB · 1,935GB/s带宽 · 合规特供卡(出口合规状态多次调整)
建议精度
INT4量化(AWQ/GPTQ)
所需卡数
32张(超单机,需多节点)
预估解码速度
1,304 tok/s单流理论上限 · 原厂API实测 40 tok/s
预估并发吞吐
输出 1,330 tok/s输入 4,099 tok/s · 多请求批处理估算 · PCIe 多卡打折
硬件出厂价
¥3,200,000–¥3,328,000
硬件市场价
¥4,640,000报价日期 2026-10-08
适用场景
出口合规环境下的中等规模推理/训练部署

昇腾910C 128GB

128GB · 3,200GB/s带宽 · 华为双芯片数据中心卡(国产)
建议精度
INT4量化(AWQ/GPTQ)
所需卡数
16张(超单机,需多节点)
预估解码速度
1,078 tok/s单流理论上限 · 原厂API实测 40 tok/s
预估并发吞吐
输出 1,832 tok/s输入 8,232 tok/s · 多请求批处理估算
硬件出厂价
资料不足
硬件市场价
资料不足
适用场景
国产化大模型训练与推理集群,CloudMatrix 等超节点方案

昇腾910B 64GB

64GB · 400GB/s带宽 · 国产替代(不受美国出口管制)
建议精度
INT4量化(AWQ/GPTQ)
所需卡数
32张(超单机,需多节点)
预估解码速度
269 tok/s单流理论上限 · 原厂API实测 40 tok/s
预估并发吞吐
输出 458 tok/s输入 7,006 tok/s · 多请求批处理估算
硬件出厂价
资料不足
硬件市场价
¥3,520,000–¥3,840,000报价日期 2026-09-16
适用场景
国产替代,不受美国出口管制,中大规模推理/训练部署,内存带宽明显低于同显存量级NVIDIA卡

RTX PRO 6000 Blackwell 96GB

96GB · 1,792GB/s带宽 · 专业工作站/服务器卡(对华版为 6000D 84GB)
建议精度
INT4量化(AWQ/GPTQ)
所需卡数
16张(超单机,需多节点)
预估解码速度
604 tok/s单流理论上限 · 原厂API实测 40 tok/s
预估并发吞吐
输出 616 tok/s输入 3,284 tok/s · 多请求批处理估算 · PCIe 多卡打折
硬件出厂价
¥1,600,000–¥1,760,000云端时租(实时)×16张:¥107.2–¥251.2/时(2026-10-15)
硬件市场价
资料不足
适用场景
单卡大显存推理、中型 MoE 模型本地部署、私有化一体机

RTX PRO 5500 Blackwell 84GB

84GB · 1,398GB/s带宽 · 专业工作站卡(规格为 NVIDIA 初步数据)
建议精度
INT4量化(AWQ/GPTQ)
所需卡数
32张(超单机,需多节点)
预估解码速度
942 tok/s单流理论上限 · 原厂API实测 40 tok/s
预估并发吞吐
输出 961 tok/s输入 5,938 tok/s · 多请求批处理估算 · PCIe 多卡打折
硬件出厂价
资料不足
硬件市场价
¥2,720,000–¥3,040,000报价日期 2026-10-13
适用场景
工作站大显存推理、部门级私有化部署

RTX PRO 5000 Blackwell 48GB

48GB · 1,344GB/s带宽 · 专业工作站卡
建议精度
INT4量化(AWQ/GPTQ)
所需卡数
32张(超单机,需多节点)
预估解码速度
905 tok/s单流理论上限 · 原厂API实测 40 tok/s
预估并发吞吐
输出 924 tok/s输入 3,389 tok/s · 多请求批处理估算 · PCIe 多卡打折
硬件出厂价
资料不足云端时租(实时)×32张:¥128.0–¥230.4/时(2026-10-15)
硬件市场价
¥1,728,000报价日期 2026-10-14
适用场景
中小模型推理、开发测试、单机多卡私有化

L40S 48GB

48GB · 864GB/s带宽 · 合规推理卡
建议精度
INT4量化(AWQ/GPTQ)
所需卡数
32张(超单机,需多节点)
预估解码速度
582 tok/s单流理论上限 · 原厂API实测 40 tok/s
预估并发吞吐
输出 594 tok/s输入 4,756 tok/s · 多请求批处理估算 · PCIe 多卡打折
硬件出厂价
¥1,440,000–¥2,080,000云端时租(实时)×32张:¥128.0–¥179.2/时(2026-10-15)
硬件市场价
¥1,440,000–¥2,080,000报价日期 2026-09-16
适用场景
中小团队自建推理服务,中低并发

L20 48GB

48GB · 864GB/s带宽 · 合规推理卡
建议精度
INT4量化(AWQ/GPTQ)
所需卡数
32张(超单机,需多节点)
预估解码速度
582 tok/s单流理论上限 · 原厂API实测 40 tok/s
预估并发吞吐
输出 594 tok/s输入 1,570 tok/s · 多请求批处理估算 · PCIe 多卡打折
硬件出厂价
¥747,104–¥751,392
硬件市场价
¥800,000–¥1,120,000报价日期 2026-09-29
适用场景
中小团队自建推理服务,中低并发

RTX 5090 32GB

32GB · 1,792GB/s带宽 · 消费级旗舰(对华不售,国内为 5090D)
建议精度
INT4量化(AWQ/GPTQ)
所需卡数
64张(超单机,需多节点)
预估解码速度
2,414 tok/s单流理论上限 · 原厂API实测 40 tok/s
预估并发吞吐
输出 2,463 tok/s输入 11,009 tok/s · 多请求批处理估算 · PCIe 多卡打折
硬件出厂价
资料不足云端时租(实时)×64张:¥198.4–¥320.0/时(2026-10-15)
硬件市场价
¥2,615,680–¥4,078,720报价日期 2026-09-15
适用场景
个人/小团队本地推理与开发,多卡拼显存跑量化 MoE

RTX 5090D 24GB

24GB · 1,344GB/s带宽 · 消费级/小规模自建
建议精度
INT4量化(AWQ/GPTQ)
所需卡数
64张(超单机,需多节点)
预估解码速度
1,811 tok/s单流理论上限 · 原厂API实测 40 tok/s
预估并发吞吐
输出 1,847 tok/s输入 7,803 tok/s · 多请求批处理估算 · PCIe 多卡打折
硬件出厂价
¥1,055,936云端时租(实时)×64张:¥198.4–¥320.0/时(2026-10-15)
硬件市场价
¥1,920,000–¥2,560,000报价日期 2026-09-10
适用场景
个人开发/小规模验证/POC,不建议生产级高并发

RTX 4090D 24GB

24GB · 1,008GB/s带宽 · 消费级/小规模自建
建议精度
INT4量化(AWQ/GPTQ)
所需卡数
64张(超单机,需多节点)
预估解码速度
1,358 tok/s单流理论上限 · 原厂API实测 40 tok/s
预估并发吞吐
输出 1,385 tok/s输入 7,724 tok/s · 多请求批处理估算 · PCIe 多卡打折
硬件出厂价
¥831,936–¥1,215,936云端时租(实时)×64张:¥172.8–¥211.2/时(2026-10-15)
硬件市场价
¥1,664,000–¥1,920,000报价日期 2026-09-16
适用场景
个人开发/小规模验证/POC,不建议生产级高并发
FAQ

常见问题

预估解码速度是怎么算的?

预估解码速度 = (显存带宽 × 卡数) ÷ (激活参数 × 精度字节数),是内存带宽瓶颈下单条请求吞吐量的理论上限(roofline 模型),按卡数线性放大,未计入多卡通信开销、批处理并发和框架损耗,实际压测通常明显低于此值。

消费级显卡的速度数字可信吗?

线性放大对带 NVLink/NVSwitch 的数据中心卡(H/B 系列)相对合理;对常见 PCIe 互联、无 NVLink 的消费级卡(RTX 5090D/4090D 等)明显过于乐观,多卡张量并行会因通信大打折扣。所以「卡数一样、速度不输数据中心卡」是理论上限的假象,仅用于数量级横向比较,不是性能承诺。

「建议精度」是怎么选的?

按单机常见的 8 张卡以内容纳的最高精度自动选择,超过即标注「需多节点」。实际大规模生产部署也常用更多卡换取更高并发,而不是单纯追求最高精度。

价格从哪来?

硬件出厂价/市场价按所需卡数折算总额,取自公开报道、每周自动检索更新;「云端时租(实时)」取自 vast.ai 公开市场 API,每日刷新,是国际云端市场时租价 × 卡数,不代表中国大陆整卡采购价。完整硬件明细见 大模型本地部署测算总览 底部硬件对照表。